Qué modelo de IA usar para programar según la tarea, el presupuesto, la velocidad y el contexto: el top 3 con su coste estimado por tarea, a partir del benchmark propio de La Rebelión y del catálogo de Rebel Router, el router de modelos de IA abierto que reduce el coste de Claude Code y OpenCode.
Recomendador de modelos
Elige el tipo de tarea y tus límites: te damos los tres modelos que mejor encajan, con su coste estimado por tarea y el motivo.
Calidad: tasa de acierto en nuestro benchmark cuando el modelo está medido; si no, la puntuación del catálogo de Rebel Router. Coste: medido o estimado con los precios oficiales para una tarea típica.
Coste y acierto de cada modelo
Nuestro benchmark: la misma batería de tareas reales ejecutada con cada modelo a través de Rebel Router. Se actualiza cada día.
Coste por tarea frente a tasa de acierto
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Tasa de acierto por tipo de tarea (media de los modelos)
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Ahorro del enrutado automático
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Índice de inteligencia: los 12 primeros
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Cómo funciona
Los datos se actualizan cada día: el catálogo de Rebel Router (precios oficiales por millón de tokens, contexto y velocidad), nuestro benchmark con tareas reales (refactor, tests, bugs, documentación) y el índice de Artificial Analysis.
El recomendador filtra por contexto, presupuesto y modelos abiertos, y ordena por calidad medida para ese tipo de tarea, coste y velocidad. Mismos datos, misma respuesta: sin IA de por medio.
Guías y laboratorios de IA para programar
El laboratorio y el artículo detrás del recomendador, y las últimas guías y explicaciones del blog.
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